人工智能是当前最热门的技术领域，掌握AI基础是进入AI行业的关键。
一、人工智能概述
了解人工智能的发展历程、分类和应用领域。
二、机器学习基础
监督学习、无监督学习、强化学习的基本概念和算法。
三、深度学习基础
神经网络的基本结构、前向传播、反向传播算法。
四、常用AI框架
TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等AI框架的使用方法。
五、数据预处理
数据清洗、特征工程、数据增强等数据预处理方法。
六、AI应用场景
图像识别、自然语言处理、推荐系统等AI应用场景。
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