大数据技术是处理海量数据的重要技术，需要了解数据采集和分析处理的流程。
一、大数据概述
大数据的概念、重要性、技术特点。
二、数据采集
数据来源、数据采集工具、数据清洗、数据存储。
三、数据存储
HDFS、HBase、Cassandra、数据仓库。
四、数据分析
Spark、Hive、Pig、数据分析方法。
五、数据可视化
Tableau、Power BI、ECharts、数据展示。
六、大数据技术最佳实践
合理存储、高效分析、数据安全。
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