深度学习是人工智能的核心，TensorFlow和PyTorch是最流行的深度学习框架。
一、TensorFlow入门
TensorFlow的基本概念、张量操作、计算图构建。
二、PyTorch入门
PyTorch的基本概念、张量操作、动态计算图。
三、神经网络搭建
使用Sequential和自定义方式搭建神经网络。
四、模型训练
损失函数、优化器、训练循环、验证和测试。
五、卷积神经网络
CNN的基本结构、卷积层、池化层、全连接层。
六、循环神经网络
RNN、LSTM、GRU等循环神经网络的使用方法。
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