自然语言处理是人工智能的重要分支，用于处理和理解人类语言。
一、文本处理
分词、词性标注、命名实体识别等文本预处理方法。
二、词向量
Word2Vec、GloVe、FastText等词向量模型的使用方法。
三、文本分类
使用机器学习和深度学习方法进行文本分类。
四、情感分析
分析文本的情感倾向，判断正面、负面或中性。
五、Transformer架构
Transformer的基本结构、自注意力机制、位置编码。
六、预训练模型
BERT、GPT、RoBERTa等预训练模型的使用方法。
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