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推荐系统是互联网应用的核心功能，为用户提供个性化推荐。
一、推荐系统概述
推荐系统的分类、应用场景和评价指标。
二、协同过滤
基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤方法。
三、基于内容推荐
基于用户画像和物品特征的推荐方法。
四、混合推荐
结合多种推荐方法，提高推荐效果。
五、深度学习推荐
使用神经网络进行推荐，包括DeepFM、Wide&Deep等模型。
六、推荐系统评估
准确率、召回率、MAP、NDCG等推荐系统评估指标。
