计算机视觉：图像识别与目标检测

发布时间：2026-07-01 14:28:40 发布人：admin 作者：人人代码来源：人人代码浏览量：1

计算机视觉是人工智能的重要分支，用于处理和理解图像和视频。

一、图像预处理

图像读取、缩放、裁剪、归一化等预处理方法。

二、图像分类

使用CNN进行图像分类，识别图像中的物体。

三、目标检测

YOLO、Faster R-CNN、SSD等目标检测算法的使用方法。

四、图像分割

语义分割、实例分割、全景分割等图像分割方法。

五、图像生成

GAN、VAE等图像生成模型的使用方法。

六、迁移学习

使用预训练模型进行迁移学习，提高模型性能。

上一篇： 自然语言处理：NLP基础与实战

下一篇： 推荐系统：协同过滤与深度学习方法